Enquête nutritionnelle - SMART (2014)
Sénégal, 2014
Identification
SEN-DSRSE-SMART-2014-V2.0
Enquête nutritionnelle - SMART (2014)
Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions (2014)
| Nom | Code pays |
|---|---|
| Sénégal | SEN |
Autres enquêtes ménages sur la santé [hh/hea]
Il s'agit du troisième exercice du genre au Sénégal, c'est à dire, suivant la méthodologie SMART.
L'enquête nutritionelle SMART 2011 réalisée dans huit régions, avec comme partenaires l'UNICEF, l'ANSD, la CLM, l'UCAD, le HKI, le MI, le PAM et le FAO, avait confirmé une situation nutritionnelle critique dans les régions de Diourbel et de Matam et une situation préoccupante dans les régions de Thiès, Louga, Saint Louis, Tambacounda et Kédougou. L'enquête SMART nationale de 2012 a décelé 16 départements sur 45 en situation de crise. L'enquête ENSAN/SMART de Juin 2013 a encore révélé des taux importants de malnutrition aiguë globale (modérée et sévère) dans 16 des 45 départements du Sénégal qui sont au-dessus des seuils d'alerte et critiques pour une prévalence nationale de 9,1%.
*SMART = Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions/ Surveillance et évaluation normalisées des secours et des transitions
"La méthodologie SMART repose sur les deux indicateurs de santé publique les plus importants et les plus bas pour l'évaluation de l'ampleur et de la gravité d'une crise humanitaire:
- Situation nutritionnelle des enfants de moins de cinq ans.
- Taux de mortalité de la population "axes non concerné par la présente enquête".
Ces indicateurs sont utiles pour hiérarchiser les ressources ainsi que pour surveiller dans quelle mesure le système de secours répond aux besoins de la population et donc l'impact global de la réponse en cas de secours."
L'amélioration de l'état nutritionnel des enfants et des femmes en âge de reproduction est un des objectifs que le Sénégal s'est fixé dans son Document de politique économique et sociale (2011-2015), son Plan national de développement sanitaire (2009-2018) et, à l'instar de la communauté internationale dans le cadre des Objectifs du Millénaire pour le Développement. Dans ce sillage, des actions essentielles sont menées parmi lesquelles la révision du protocole national de prise en charge de la malnutrition aiguë, la formation des prestataires sur la PECMA, l'équipement des structures en intrants nutritionnels et matériels anthropométriques, l'élaboration d'outils de gestion et de communication et leur mise à disposition dans les structures, le renforcement de la coordination entre acteurs de la nutrition, l'intégration de la nutrition dans les stratégies avancées, fixes et mobiles et l'élaboration du guide de surveillance nutritionnelle. Cependant, les différentes enquêtes et évaluations faites ces dernières années font état d'une précarité de la situation alimentaire et d'une dégradation de l'état nutritionnel des enfants.
L'enquête SMART 2011 réalisée dans les huit régions, menée par le Ministère de la Santé et de l'Action sociale (MSAS), avec l'appui des partenaires (UNICEF, ANSD, CLM, UCAD, …) avait confirmé une situation nutritionnelle critique dans les régions de Diourbel et de Matam et une situation préoccupante dans les régions de Thiès, Louga, Saint Louis, Tambacounda et Kédougou. Cette situation nutritionnelle alarmante ne s'est guère améliorée, car l'enquête SMART nationale de 2012 a décelé 16 départements sur 45 en situation de crise.
Face à cette situation, la Cellule de Lutte contre la Malnutrition (CLM) va mener une enquête SMART avec l'appui de ses partenaires techniques et financiers, afin de suivre les tendances de la situation nutritionnelle dans les différentes régions du Sénégal mais aussi d'évaluer les interventions réalisées dans le but de réduire le fardeau de la malnutrition dans les régions les plus vulnérables. Il s'agit spécifiquement de déterminer:
- la prévalence de la malnutrition aiguë (Emaciation) globale, modérée et sévère chez les enfants âgés de 6 à 59 mois ;
- la prévalence de la malnutrition chronique (Retard de croissance) globale, modérée et sévère chez les enfants âgés de 0 à 59 mois ;
- la prévalence de l'insuffisance pondérale globale, modérée et sévère chez les enfants âgés de 0 à 59 mois ;
- l'incidence de la diarrhée et des infections respiratoires aiguës (IRA) au cours des 15 derniers jours chez les enfants âgés de 0 à 59 mois ;
- la prévalence du déficit énergétique et le surpoids modéré et sévère chez les femmes de 15-49 ans.
Données échantillonnées [ssd]
Individus: femmes et enfants.
Version
Version 2.0 (Août 2017), après apurement et anonymisation.
2017-08-02
Périmètre
Le questionnaire utilisé est axé sur la détermination de la situation nutritionnelle des enfants de moins de cinq ans et des femmes en âge de procréer.
Il est très succinct et repose en grande partie sur des mesures anthropométriques.
Couverture
Les régions de Dakar, Diourbel, Kaffrine, Fatick, Kaolack, Kédougou, Kolda, Louga, Matam, Sédhiou, Tambacounda, Thiès, Ziguinchor et les trois départements de la région de Saint Louis.
La présente enquête s'est faite sur tout le territoire national (y compris le milieu urbain) avec une représentativité régionale à l'exception de la région de Saint Louis où chaque département représente une strate.
L'enquête concerne les enfants de 0 à 5 ans et les femmes de 15 à 49 ans.
Producteurs et sponsors
| Nom | Affiliation |
|---|---|
| Cellule de Lutte contre la Malnutrition (CLM) | Primature |
| Nom | Affiliation | Rôle |
|---|---|---|
| Agence nationale de la Statistique et de la Démographie | Ministère de l'Economie, des Finances et du Plan | Partenaire technique |
| Nom | Rôle |
|---|---|
| Gouvernement du Sénégal | Personnel et financement local |
Echantillonnage
CRITERE DE L'ECHANTILLON REPRESENTATIF
1.Chaque ménage (et les occupants) dans la population a les mêmes chances d'être sélectionné ;
2.La sélection d'un individu ne rend pas la sélection d'un autre individu plus ou moins probable ;
3.Personne ne contrôle la sélection des ménages (ou des occupants). Elle est entièrement aléatoire.
Si ces critères ne sont pas respectés, les données collectées pendant l'enquête seront de mauvaise qualité et ne pourront pas être utilisées à des fins programmatiques.
La sélection des ménages à enquêter se fait sur le terrain par un personnel de terrain lourdement formé.
Selon le type de zone dans laquelle ils se trouvent, les enquêteurs procèdent soit à:
1- UN TIRAGE ALEATOIRE SIMPLEIl existe 02 options :
-
Avec une liste des ménages : utiliser une table de nombres aléatoires pour sélectionner les ménages.
-
Sans liste des ménages :
a) Soit dresser une liste, puis utiliser une table de nombres aléatoires pour sélectionner les ménages;
b) Soit faire une carte, puis utiliser une table de nombres aléatoires pour sélectionner les ménages.2- UN TIRAGE SYSTEMATIQUE -
Déterminer l'intervalle d'échantillonnage :
Pour la détermination du pas d'échantillonnage, ils appliquent la formule suivante:
Intervalle d'échantillonnage (IE) = (taille de la zone "en ménages") / (taille de l'échantillon "en ménages") -
Sélectionner la première unité d'échantillonnage :
Choisir un nombre entre 1 et l'intervalle d'échantillonnage.
Si l'intervalle d'échantillonnage contient une décimale, toujours arrondir en dessous pour la sélection de la 1ère unité d'échantillonnage. -
Sélectionner les unités d'échantillonnage suivantes :
Numéro de l'unité d'échantillonnage précédente + intervalle d'échantillonnage: par exemple si l'IE=7 alors je choisis un nombre entre
1 et 7, par exemple 3, les ménages sélectionnés seront veux numérotés 3, 10, 17, 24, 31, etc.
La seule information dont ils disposent à priori est le quota de ménages par zones ou encore la taille voulu d'échantillon.
Instrument de sondage
Sur le terrain, afin de faciliter le choix des ménage, les enquêteurs ont disposé d'un modèle de formulaire de contrôle des grappes.
Quant au questionnaire utilisé pour la collecte à proprement dite, il est composé de trois sections:
- Une partie Identification ;
- Une partie pour les enfants de moins de 05 ans ;
- Une partie pour les femmes de 15 à 49 ans.
Collecte de données
| Début | Fin | Cycle |
|---|---|---|
| 2014-06-01 | 2014-06-30 | 1 an |
| Date de début | Date de fin | Cycle |
|---|---|---|
| 2014-06-01 | 2014-06-30 | 1 an |
| Nom | Affiliation |
|---|---|
| Cellule de Lutte contre la Malnutrition | Primature |
La seule difficulté à laquelle le personnel de terrain a pu faire face sont les intempéries. En effet, afin d'évaluer avec pertinence le degré de nutrition, la collecte se fait en période de soudure.
Pour la prise des mesures anthropométriques, des fiches et des pèse-personnes ont été prévues.
Les enquêteurs ont reçu une formation avant le début de la collecte afin de pouvoir assurer la mise en oeuvre effective des bonnes pratiques.
I- COMPOSITION D'UNE EQUIPE D'ENQUÊTE
1.Chef d'équipe:
- Responsable de la qualité et de la fiabilité des données collectées;
- Responsable de l'enregistrement des données sur le terrain.
2.Deux (2) mesureurs: - Responsables de la prise des mesures anthropométriques.
3.Membre respecté de la communauté, si possible: - Pour faciliter le déroulement de l'enquête et la rendre plus efficiente;
- Peut guider l'équipe et localiser les ménages.
II- CHOIX DES MENAGES A ENQUETER DANS LA ZONE OU VILLAGE
Selon le type de zone dans laquelle ils se trouvent, les enquêteurs procèdent soit à:
1- UN TIRAGE ALEATOIRE SIMPLEIl existe 02 options :
-
Avec une liste des ménages : utiliser une table de nombres aléatoires pour sélectionner les ménages.
-
Sans liste des ménages :
a) Soit dresser une liste, puis utiliser une table de nombres aléatoires pour sélectionner les ménages;
b) Soit faire une carte, puis utiliser une table de nombres aléatoires pour sélectionner les ménages.2- UN TIRAGE SYSTEMATIQUE -
Déterminer l'intervalle d'échantillonnage :
Pour la détermination du pas d'échantillonnage, ils appliquent la formule suivante:
Intervalle d'échantillonnage (IE) = (taille de la zone "en ménages") / (taille de l'échantillon "en ménages") -
Sélectionner la première unité d'échantillonnage :
Choisir un nombre entre 1 et l'intervalle d'échantillonnage.
Si l'intervalle d'échantillonnage contient une décimale, toujours arrondir en dessous pour la sélection de la 1ère unité d'échantillonnage. -
Sélectionner les unités d'échantillonnage suivantes :
Numéro de l'unité d'échantillonnage précédente + intervalle d'échantillonnage: par exemple si l'IE=7 alors je choisis un nombre entre
1 et 7, par exemple 3, les ménages sélectionnés seront veux numérotés 3, 10, 17, 24, 31, etc.
III-AVANT DE QUITTER LE VILLAGE
- Revisiter au moins une fois les ménages dans lesquels un enfant/toute la famille étaient absents lors de la 1ère visite.
- Le chef d'équipe vérifie et signe tous les formulaires.
- S'assurer que tout l'équipement est dans le véhicule.
- Remercier le chef/représentant du village pour sa collaboration.
IV-PRECAUTIONS JOURNALIERE PRISE PAR LES CHEFS D'EQUIPE
1- MATERIEL D'ANTRHOPOMETRIE-
Toise calibrée le matin avant de rejoindre la grappe avec bâton de 110cm ;
-
Balance calibrée le matin avec un poids étalon de 5 kg ;
-
Ruban PB calibré le matin avant de rejoindre la grappe.
2- QUESTIONNAIRE ANTHROPOMETRIQUE -
Vérification du remplissage de l'en-tête de chaque fiche est complète (date d'enquête, date d'exclusion, numéro de grappe, village/secteur, commune, numéro d'équipe, nombre d'enfants absents) ;
-
Vérification des numéros des ménages sans enfants éligibles (0-59 mois) figurent dans le formulaire des grappes ;
-
Vérification que chaque donnée manquante est clairement expliquée (sexe, âge, mesures anthropométriques, morbidité, absences) ;
-
Vérification que chaque donnée recueillie est lisible ;
-
Vérification que les enfants malnutris devant être référés ont reçu un coupon de référence ;
-
Double vérification du rapport Poids-pour-Taille des enfants malnutris nécessitant un coupon de référence ;
-
Vérification que la feuille de référencement est remplie adéquatement ;
-
Vérifcation que la mesure du PB a été prise chez tous les enfants dont l'âge est supérieur ou égal à 6 mois ;
3- SAISIE DES DONNEES SUR L'ENA -
Vérifier lors de la saisie quotidienne que tous les enfants dont l'indice Poids-pour-Taille est < -2 z-score ont été référés.
-
Vérifier la sauvegarde des données
4- PREPARATION DU JOUR SUIVANT -
Feedback à l'équipe sur points positifs et points à améliorer (par rapport à l'analyse du rapport de plausibilité et les observations terrain du jour).
-
Préparation des outils d'enquête pour le lendemain (questionnaires, coupons de référence, fiche ménage, per diem pour guide, etc.)
Traitement de données
Un contrôle de plausibilité est effectué à partir des données reccueillies. Son objectif est de s'assurer que la qualité des données est suffisante pour être utilisée dans la planification des interventions.
Ce rapport a plusieurs caractéristiques:
- Basé sur les standards OMS (2006) ;
- Flags SMART pour les valeurs extrêmes ;
- Différents tests statistiques ;
- Principalement sur le poids pour taille ;
- Système de notation (score).
Le rapport rend compte aussi de plusieurs précautions prises: - Double-saisie ;
- Vérification du Sex-ratio ;
- Analyse de la Distribution: moyenne, écart-type, test de Wilk-Shapiro, coefficients d'asymétrie (skewness) et d'aplatissement (kurtosis), distribution de Poisson ;
- Analyse comparative par rapport au moments de la journée ;
- Analyse par équipe.
Politique d'accès
| Nom | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Cellule de Lutte contre la Malnutrition (CLM) | Primature | http://www.clm.org | ben@clm.sn |
| Requis | Texte de la déclaration de confidentialité |
|---|---|
| yes | Se référer à la politique de confidentialité de la Cellule de Lutte contre la Malnutrition (CLM). |
Se référer à la politique d'accès de la Cellule de Lutte contre la Malnutrition (CLM).
Source: Enquête nutrionelle SMART 2014, CLM, Primature, République du Sénégal.
Avis de non-responsabilité et droits d'auteur
Toute utilisation des données doit être précédée d'une autorisation préalable de la Cellule de Lutte contre la Malnutrition (CLM).
Propriété de la Cellule de Lutte contre la Malnutrition (CLM)
Contacts
| Nom | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Cellule de Lutte contre la Malnutrition (CLM) | Primature | ben@cml.sn | http://www.clm.org |
Production de métadonnées
DDI-SEN-DSRSE-SMART-2014-V2.0
| Nom | Affiliation | Rôle |
|---|---|---|
| Cellule de lutte contre la malnutrition | Primature | Maître d'ouvrage |
| Agence nationale de la Statistique et de la Démographie | Ministère de l'Economie, des Finances et du Plan | Maître d'oeuvre |
2014-06-23
Version des métadonnées
Version v2.0 (août 2017).
Par rapport aux versions précédentes, on note les améliorations suivantes:
- la modifications du résumé avec notamment des informations relatives aux indicateurs ;
- la révision des mots-clés ;
- la description détaillée de la méthode d'échantillonnage ;
- l'ajout d'informations sur l'organisation de la collecte ;
- l'ajout en ressoure externe du rapport final de l'enquête ;
- etc.
Documentée initialement par: - Mme Mary SOW, informaticienne à l'Agence nationale de la Statistique et de la Démographie - ANSD du Sénégal.
Documentation mise à jour par: - Dominique DIGUET, archiviste documentaliste à l'Institut national d'études démographiques - INED de France ;
- Khady Alice ITOUA, statisticienne à l'Agence nationale de la Statistique et de la Démographie - ANSD du Sénégal.
Documentation validée par: - M. Abdoulaye BA, Chef du Bureau de Gestion des Bases de Données à l'Agence nationale de la Statistique et de la Démographie - ANSD du Sénégal.