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PID

Enqûete sur l'état des lieux de l'industrie (2016)

Sénegal, 2016
Industrie
Agence nationale de la Statisque et de la Démographie
Dernière modification August 25, 2017 Affichage par page 256735 Documentation au format PDF Métadonnées DDI/XML JSON
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Identification

IDNO
SEN-ANSD-EI-2016-V1.0
Titre
Enqûete sur l'état des lieux de l'industrie (2016)
Pays
Nom Code Pays
Sénegal SEN
Résumé
La compétitivité de l'économie est aujourd'hui l'une des préoccupations majeures des États quel que soit le niveau de leur environnement économique. Le développement industriel, notamment la compétitivité industrielle, est un levier important sur lequel le Sénégal devra s'appuyer pour réaliser ses objectifs en termes de développement humain, économique et social. Nonobstant les nombreuses contraintes auxquelles elle est confrontée, l'industrie sénégalaise possède des opportunités liées à la position stratégique et à la stabilité du pays. En outre, l'appartenance à des organisations communautaires (UEMOA et CEDEAO) offrant des possibilités d'accès à des marchés élargis et la mise en œuvre du Plan Sénégal Émergeant qui est le référentiel de la politique économique et sociale à moyen terme, constituent un atout considérable. Cependant, l'industrie sénégalaise a souffert ces dernières années de l'absence d'une politique claire imputable en particulier à une connaissance insuffisante du secteur, de sa dynamique et de l'évolution des tendances sectorielles à l'échelle mondiale.
L'objectif de l'étude est d'analyser la performance et la compétitivité du tissu industriel sénégalais, face à des chiffres défavorables et des appréhensions fortes liées au contexte économique. Il s'agit aussi de dresser un état des lieux de l'industrie sénégalaise. La compétitivité de l'économie est aujourd'hui l'une des préoccupations majeures des États quel que soit le niveau de leur environnement économique.
L'étude devra permettre, à travers une analyse globale du secteur et une revue par branche, d'avoir :
Ø une identification nette des enjeux du secteur ;
Ø une analyse des forces et faiblesses ;
Ø une bonne appréciation des opportunités et menaces ;
Ø une bonne connaissance des principaux déterminants de la compétitivité industrielle ;
Ø un aperçu sur les mutations vécues dans les entreprises, leur impact en termes de localisation d'activités, et les leviers d'action souhaités pour renforcer l'industrie ;
Ø des perspectives à travers une synthèse des propositions des acteurs.
L'approche méthodologique consistera d'abord à effectuer une enquête auprès d'industriels et d'organisations patronales pour mieux identifier les objectifs à atteindre à moyen et long terme.
Ensuite, une étude de la compétitivité industrielle sera menée à travers une analyse :
o des exportations de produits manufacturés : exportation de produits manufacturés, part des produits manufacturés dans les exportations, niveau de technologie des exportations, impact du Sénégal sur le commerce mondial ;
o de la création de valeur ajoutée dans le secteur manufacturier : valeur ajoutée manufacturière par habitant, place de l'industrie dans la création de richesse, niveau de technologie de la production manufacturière, impact du Sénégal sur la production industrielle mondiale ;
o de la compétitivité industrielle globale.
L'enquête à permis de recueillir à partir d'un questionnaire essentiellement qualitatif, les appréciations des chefs d'entreprise sur les conditions d'activités, l'évolution de leur activité durant les dernières années ainsi que leurs anticipations quant aux perspectives pour les prochaines années.
Type de données
Données échantillonées [ssd]

Version

Version
Version 1.0 issue des données apurées.
Date de la version
2017-03-21

Périmètre

Mots-clés
Mot-clé
Industrie
Patronal
Compétitivité
Entreprise
Chiffre d’affaires
Financement
Perspective
Investissement
Produits
Vente
Actionnaire
Actionnariat

Couverture

Couverture géographique
L'enquete couvre l'ensemble du territoire national.
Unité géographique
Le niveau géographique le plus bas couvert par les données est la Région.
Unité d'analyse
Les unités industrielles.
Univers
Les entrepreneurs industriels et les organisations patronales.

Producteurs et sponsors

Enquêteur principal
Nom Agence Affiliation
Agence nationale de la Statisque et de la Démographie MEFP
Sponsor / Agence de financement
Nom Abréviation Rôle
Ministère de l'Iindustrie et des Mines MIM Financement

Echantillonnage

Procédure d'échantillonnage
La base de sondage est constituée de l'ensemble des entreprises du secteur moderne enregistrées au Centre Unique de Collecte de l'Information (CUCI) qui répertorie les unités du secteur formel ayant déposé au moins une fois un état financier à l'ANSD. Trois strates (petites entreprises, moyennes entreprises, grandes entreprises) ont été retenues sur la base du chiffre d'affaires (CA). Chaque strate est constituée de branches d'activités.
Les entreprises qui ont un CA inférieur à 100 millions sont dénommées « petites entreprises », celles qui ont un CA compris entre 100 millions et 5 milliards (exclus) sont les « moyennes entreprises » et celles ayant un CA supérieur ou égal à 5 milliards sont les « grandes entreprises ». La base de sondage est le répertoire 2014 du Centre Unique de Collecte de l'Information (CUCI) qui compte 1 141 entreprises industrielles du secteur moderne, réparties comme suit : 514 petites entreprises, 543 moyennes entreprises et 84 grandes entreprises.
La taille de l'échantillon prend en compte la population considérée, le niveau de précision souhaité (5% d'erreur) et le taux de réponse (supposé égal à 50%). L'échantillonnage stratifié permet de diviser la population d'étude en sous-groupes d'intérêt homogènes en leur sein et hétérogènes entre eux en fonction de certaines caractéristiques arrêtées à l'avance. Afin de respecter l'homogénéité entre strate, le même taux de sondage est appliqué dans les trois sous populations d'entreprises. Ainsi, la répartition de l'échantillon en strates donne 198 petites, 209 moyennes et 32 grandes entreprises. Au sein de chaque strate, une répartition proportionnelle est appliquée dans les branches d'activités. Chaque strate est constituée de vingt-quatre (24) branches d'activités de la nomenclature du Système Comptable Ouest Africain (SYSCOA) (de 006 à 029). Le tirage aléatoire proportionnel permet d'améliorer un échantillonnage en représentant les unités selon leur importance en termes de poids. Le nombre d'unités échantillon dans chaque branche est proportionnel au poids de la branche dans la strate. Il s'en suit que toutes les unités d'une branche de la même strate, qui constituent un sous-groupe, ont une probabilité égale d'être tirée. A ce niveau, les unités sont tirées selon leur contribution dans le sous-groupe et le choix des unités échantillon se base sur le poids de l'unité dans la sous-population. Toutefois, puisque certains secteurs d'activités sont peu représentés à la suite de la collecte, il a été opéré à des regroupements de quelques branches d'activités.
La représentativité de l'échantillon ne prend en compte que l'activité et la taille des entreprises et non la localisation géographique. L'échantillon constitué comporte principalement des unités situées à Dakar (387 entreprises dont 165 petites, 191 moyennes et 31 grandes représentant 88,0% de l'échantillon) et dans la région de Thiès pour 7,0% de l'échantillon avec 20 petites, 10 moyennes et une grande. La région de Saint-Louis avec 1,6% du total des unités échantillonnées comptabilise 3 petites et 3 moyennes et une grande entreprises et les régions de Diourbel et de Kaolack totalisent 6 petites entreprises (3 par région) et 2 moyennes entreprises pour la première. Ces cinq régions à elles seules font 98% de l'échantillon.

Collecte des données

Dates de la collecte des données (AAAA/MM/JJ)
Date de début
2016
Description des questionnaires
Le questionnaire a porté sur : (i) les informations générales ; (ii) l’évolution des principaux indicateurs ; (iii) les atouts et opportunités, les contraintes et menaces ; (iv) le besoin de financement, et (v) les perspectives.
Collecteurs de données
Nom Abréviation Affiliation
Agence nationale de la Statistique et de la Démographie ANSD MEFP

Accès aux données

Contact
Nom Affiliation Email URI
Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie MEFP statsenegal@ansd.sn ; statsenegal@yahoo.fr http://www.ansd.sn
Déclaration de confidentialité
Toute utilisation des données produites ou gérées par l'agence, doit faire l'objet d'une demande d'autorisation adressée à la direction générale de l'ANSD. Il y sera clairement mentionné l'utilisation qui sera faite des données et une copie en français ou en anglais du projet d'étude sera jointe à la demande.
Conditions
Les microdonnées ne sont accessibles qu'aux services et organismes relevant du système statistique national avec les réserves suivantes:

Toute utilisation des données produites ou gérées par l'agence, doit faire l'objet d'une demande d'autorisation adressée à la direction générale de l'ANSD. Il y sera clairement mentionné l'utilisation qui sera faite des données et une copie en français ou en anglais du projet d'étude sera jointe à la demande.

Le service ou l'organisation demandeur devra s'engager à respecter les conditions suivantes:

1. L'utilisateur devra se conformer aux dispositions des articles 6 et 7 chapitre 2 section 2 de la loi sénégalaise N° 2004.21 portant organisation des activités statistiques qui fait obligation à toute personne manipulant des données individuelles, recueillies par les services et organismes relevant du système statistique national, de garantir l'anonymat des personnes physiques ou morales concernées par l'enquête.
Et de n'utiliser ces données qu'aux fins de diffuser ou de publier des résultats statistiques agrégés.
2. L'utilisateur est entièrement responsable de ses conclusions ou études tirées de ces données et en cela, la responsabilité de l'ANSD ne saurait être engagée de quelque manière que ce soit.
3. Les données ne devront être ni copiées ni transmises à d'autres personnes ou organisations, directement ou indirectement, sans l'accord écrit préalable de l'ANSD.
4. Toute publication rédigée à l'aide des données issues de l'ANSD doit comporter la mention suivante "Source: Enquête - X*, Année N*, Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) de la République du Sénégal, www.ansd.sn"
5. Trois copies de tout rapport produit sur la base des données seront transmises pour information et commentaire à l'ANSD.
6. L'utilisateur est informé que l'ANSD se réserve le droit de recourir aux voies et moyens qu'il jugera utiles en cas de non respect de l'un quelconque de ces engagements, pour se faire restaurer dans ses droits.
7. L'utilisateur peut en cas de besoin s'adjoindre le concours de l'ANSD dans la réalisation de l'étude.
* : X étant le nom complet de l'enquête suivi de son sigle entre parenthèses, exemple "Recensement général de la Population et de l'habitat (RGPH)".
N étant l'année de l'enquête, exemple "2002".
Citation recommandée
Source: Enquete (EI), 2016, Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) de la République du Sénégal

Clause de non-responsabilité et droits d'auteur

Clause de non-responsabilité
L'utilisateur est entièrement responsable de ses conclusions ou études tirées de ces données et en cela, la responsabilité de l'ANSD ne saurait être engagée de quelque manière que ce soit.
Droit d'auteur
Propriété de l' Agence nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) de la République du Sénégal

Contacts

Contact
Nom Affiliation Email URI
Direction du Management de l'Information statistique ANSD statsenegal@ansd.sn; statsenegal@yahoo.fr http://www.ansd.sn

Production de métadonnées

Identifiant du document
DDI-SEN-ANSD-EI-2016-V1.0
Producteurs
Nom Abréviation Affiliation Rôle
Agence nationale de la Statistique et de la Démographie ANSD MEFP Maitre d'oeuvre
Ministère de l'Industrie et des Mines MIM Gouvernement du Sénégal Maitre d'ouvrage
Date de production
2017-08-20
Version de document
Version 1.0 (Aout 2017) issue des données apurées, documentée par Mary SOW THIAM informaticienne à l'ANSD et validée par Abdoulaye BA, Chef du Bureau de gestion des bases de données.

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