Enquête agricole annuelle (2019-2020)
Senegal, 2019 - 2020
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ID de référence
SEN-DAPSA-EAA-2019-2020-V1.0
Producteur(s)
Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques Agricoles
Collections
Métadonnées
Créé le
Sep 14, 2021
Dernière modification
Sep 14, 2021
Consultations
48663
Téléchargements
3351
Identification
ID de l'enquête
SEN-DAPSA-EAA-2019-2020-V1.0
Titre
Enquête agricole annuelle (2019-2020)
Pays
| Nom | Code pays |
|---|---|
| SENEGAL | Sen |
Type d'étude
Enquête agricole [ag/oth]
Information sur la série
De la période des indépendances au début des années 80, les statistiques étaient fournies sans une méthodologie appropriée par les Inspections Régionales de l'Agriculture et les Sociétés Régionales de Développement localisées au niveau des zones agro-écologiques.
De 1984 à 1990, une approche méthodologique impulsée par le CILSS/DIAPER, permettait de réaliser les estimations auprès des carrés administratifs et les résultats étaient produits jusqu'au niveau des arrondissements. Cependant, ni la taille de l'échantillon (environ 4000 carrés administratifs pour 90 arrondissements), ni la qualité de l'unité statistique d'observation (le carré administratif) ne permettaient de garantir des estimations fiables, le carré étant très instable et l'existence assez fluctuante.
Depuis 1990, la nouvelle méthodologie mise en œuvre avec l'assistance de la FAO, confortée avec le Recensement national de l'Agriculture (RNA) de 1997-1999, introduit certaines innovations dans l'approche méthodologique :
• Une base de sondage constituée par la liste exhaustive des ménages agricoles est désormais disponible ;
• L'unité statistique primaire devient le district de recensement (DR) en lieu et place du village ;
• L'unité statistique secondaire, le ménage agricole (ou exploitation agricole) à la place du carré administratif ;
• Le niveau de représentation des résultats est désormais le département (et non plus l'arrondissement), pour tenir compte des moyens et ressources disponibles.
Depuis 2017, avec l’appui du Programme AGRISurvey de la FAO, la DAPSA a adapté la méthodologie de l’Enquête Agricole Annuelle (EAA) via l’adoption d’une approche intégrée et modulaire, à savoir la méthode AGRIS développée sous la Stratégie mondiale pour l’amélioration des Statistiques Agricoles et Rurales (GSARS). Cette approche permet de produire des données prenant en compte, non seulement les activités de production agricole, mais aussi les dimensions économique, sociale et environnementale des exploitations agricoles à travers le déploiement de modules thématiques administrés conjointement au questionnaire de base annuel selon un plan rotatif pluriannuel. Par ailleurs, la couverture de l’enquête a été étendue à l’ensemble des activités agricoles : agriculture sous pluie, agriculture irriguée, horticulture, élevage, et agroforesterie.
De 1984 à 1990, une approche méthodologique impulsée par le CILSS/DIAPER, permettait de réaliser les estimations auprès des carrés administratifs et les résultats étaient produits jusqu'au niveau des arrondissements. Cependant, ni la taille de l'échantillon (environ 4000 carrés administratifs pour 90 arrondissements), ni la qualité de l'unité statistique d'observation (le carré administratif) ne permettaient de garantir des estimations fiables, le carré étant très instable et l'existence assez fluctuante.
Depuis 1990, la nouvelle méthodologie mise en œuvre avec l'assistance de la FAO, confortée avec le Recensement national de l'Agriculture (RNA) de 1997-1999, introduit certaines innovations dans l'approche méthodologique :
• Une base de sondage constituée par la liste exhaustive des ménages agricoles est désormais disponible ;
• L'unité statistique primaire devient le district de recensement (DR) en lieu et place du village ;
• L'unité statistique secondaire, le ménage agricole (ou exploitation agricole) à la place du carré administratif ;
• Le niveau de représentation des résultats est désormais le département (et non plus l'arrondissement), pour tenir compte des moyens et ressources disponibles.
Depuis 2017, avec l’appui du Programme AGRISurvey de la FAO, la DAPSA a adapté la méthodologie de l’Enquête Agricole Annuelle (EAA) via l’adoption d’une approche intégrée et modulaire, à savoir la méthode AGRIS développée sous la Stratégie mondiale pour l’amélioration des Statistiques Agricoles et Rurales (GSARS). Cette approche permet de produire des données prenant en compte, non seulement les activités de production agricole, mais aussi les dimensions économique, sociale et environnementale des exploitations agricoles à travers le déploiement de modules thématiques administrés conjointement au questionnaire de base annuel selon un plan rotatif pluriannuel. Par ailleurs, la couverture de l’enquête a été étendue à l’ensemble des activités agricoles : agriculture sous pluie, agriculture irriguée, horticulture, élevage, et agroforesterie.
Résumé
L'enquête agricole annuelle dans sa forme actuelle, couvre l'ensemble des régions du pays et tous les 45 départements du Sénégal.
L'enquête agricole est une opération statistique annuelle dont l'objectif général est d'estimer le niveau des principales productions agricoles des exploitations agricoles de type familial. Elle permet également de fournir des informations sur des caractéristiques physiques des parcelles cultivées (géolocalisation, superficie) et des investissements majeurs réalisés à leur niveau (intrants agricoles, opérations culturales, gestion et restauration des sols). Elle adresse également, une fois tous les 3 ans, des thématiques de structure des ménages agricoles (niveau d'équipement agricole, revenu agricole, risques agricoles et stratégies d'adaptation, etc.).
Les principaux indicateurs portent sur les niveaux de rendement, sur les superficies emblavées, les productions et les moyens de production.
Notification sur l'impact de la COVID 19 : l'EAA se déroule en deux passages de collecte :
• un premier passage en début de saison (juste après les semis) consistant à renseigner les données structurelles sur les ménages agricoles et des données plus conjoncturelles sur les parcelles emblavées et leurs superficies, les types de cultures, les intrants et les pratiques culturales de la campagne agricole ;
• un deuxième passage (après les récoltes) consistant à collecter par déclaration l'information sur les productions agricoles végétales, ainsi que sur les autres activités agricoles (élevage, agroforesterie), la pêche et l'aquaculture.
En raison de la pandémie COVID 19 et des mesures sanitaires d'endiguement instaurées par le gouvernement du Sénégal au premier trimestre 2020, les opérations de collecte de la seconde phase (après les récoltes) ont été annulées exceptionnellement. Aussi, le jeu de données pour l'EAA 20219-2020 est limité dans son contenu par rapport aux éditions précédentes. Celui-ci porte uniquement sur les données collectées lors du premier passage.
L'enquête agricole est une opération statistique annuelle dont l'objectif général est d'estimer le niveau des principales productions agricoles des exploitations agricoles de type familial. Elle permet également de fournir des informations sur des caractéristiques physiques des parcelles cultivées (géolocalisation, superficie) et des investissements majeurs réalisés à leur niveau (intrants agricoles, opérations culturales, gestion et restauration des sols). Elle adresse également, une fois tous les 3 ans, des thématiques de structure des ménages agricoles (niveau d'équipement agricole, revenu agricole, risques agricoles et stratégies d'adaptation, etc.).
Les principaux indicateurs portent sur les niveaux de rendement, sur les superficies emblavées, les productions et les moyens de production.
Notification sur l'impact de la COVID 19 : l'EAA se déroule en deux passages de collecte :
• un premier passage en début de saison (juste après les semis) consistant à renseigner les données structurelles sur les ménages agricoles et des données plus conjoncturelles sur les parcelles emblavées et leurs superficies, les types de cultures, les intrants et les pratiques culturales de la campagne agricole ;
• un deuxième passage (après les récoltes) consistant à collecter par déclaration l'information sur les productions agricoles végétales, ainsi que sur les autres activités agricoles (élevage, agroforesterie), la pêche et l'aquaculture.
En raison de la pandémie COVID 19 et des mesures sanitaires d'endiguement instaurées par le gouvernement du Sénégal au premier trimestre 2020, les opérations de collecte de la seconde phase (après les récoltes) ont été annulées exceptionnellement. Aussi, le jeu de données pour l'EAA 20219-2020 est limité dans son contenu par rapport aux éditions précédentes. Celui-ci porte uniquement sur les données collectées lors du premier passage.
Type de données
Données échantillonées [ssd]
Unité d'analyse
Ménages et parcelles agricoles
Version
Description de la version
Version issue de l'apurement et de l'anonymisation des microdonnées.
Date de la version
2021-06-10
Périmètre
Notes
- Production, superficie et rendement des différentes spéculations
- Moyens de production (intrants et matériels agricoles).
- Moyens de production (intrants et matériels agricoles).
Couverture
Couverture géographique
L'enquête couvre l'ensemble des 45 départements du Sénégal.
Unité géographique
Le département est le niveau le plus bas couvert par les données.
Univers
L'enquête couvre l'ensemble des ménages et parcelles agricoles des 45 départements du Sénégal.
Producteurs et sponsors
Enquêteurs principaux
| Nom | Affiliation |
|---|---|
| Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques Agricoles | MAER |
Producteurs
| Nom | Affiliation | Rôle |
|---|---|---|
| Cellule d'études et de planification du Ministère de l'Elevage et des Productions animales | MEPA | Appui dans l'élaboration du questionnaire, dans la formation des enquêteurs et dans la supervision |
| Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie | MEFP | Appui dans l'élaboration du questionnaire, dans la formation des enquêteurs et dans la supervision |
| Direction de l'horticulture | MAER | Appui dans l'élaboration du questionnaire, dans la formation des enquêteurs et dans la supervision |
Agence de financement/sponsor
| Nom | Abréviation | Rôle |
|---|---|---|
| Agence Américaine pour le Développement International | USAID | Principal bailleur du programme AGRISurvey au Sénégal |
| Programme AGRISurvey de l'Organisation des Nations Unies pour l'Agriculture et l'Alimentation | FAO | Assistance technique et financière |
| Etat du Sénégal | Financement du personnel et matériel de collecte |
Echantillonnage
Procédure d'échantillonnage
L'échantillon de la campagne précédente a été reconduit pour la campagne 2019/2020. Pour rappel, l'EAA a été bâtie sur un sondage à deux degrés, avec comme unités primaires (UP) les districts de recensement (DR) et comme unités secondaires (US) les ménages agricoles, tels que définis lors du RGPHAE 2013. Les résultats du dernier RGPHAE dénombrent 755 532 ménages agricoles pratiquant l'agriculture au sens large. Sur cette base 455 916 ménages agricoles pratiquent l'agriculture sous pluie. Ces derniers constituent le fichier de la base de sondage de l'enquête agricole.
Le fichier des ménages agricoles est utilisé comme la base de sondage pour les tirages du DR du premier degré.
La base de sondage du second degré est constituée, au niveau de chaque unité primaire (UP) ou DR tiré, de la liste exhaustive des ménages agricoles qui y habitent et représentent les unités secondaires (US).
En droite ligne avec l'élargissement du champ de l'enquête préconisé par l'approche AGRIS, le plan de sondage a intégré à partir de cette campagne 209/2020, une stratification au premier degré, induite par celle du second degré, pour mieux refléter les différentes activités agricoles et améliorer l'efficacité des estimations. Le choix d'une stratification au premier degré induite par celle du second degré, bien que moins efficace qu'une stratification indépendante au premier degré, a été guidée par la contrainte de non-existence de variables d'intérêt pertinentes dans la base de sondage du RGPHAE pour discriminer les DR.
La stratification a tenu compte de l'importance relative des principales activités agricoles (en termes d'effectifs de ménages) identifiées lors du RGPHAE, à savoir l'agriculture sous pluie, l'élevage et l'horticulture. Quatre strates ont ainsi été constituées comme suit :
- la « strate pluviale uniquement » qui regroupe l'ensemble des ménages pratiquant uniquement les cultures sous pluie ;
- la strate « Élevage uniquement » pour les ménages qui pratiquent l'élevage uniquement ;
- la strate « Horticulture et autres cultures » qui regroupe les ménages qui pratiquent principalement l'horticulture et accessoirement les autres cultures (sylviculture, arboriculture fruitière, etc.) ;
- la strate « Pluviale-Elevage » constituée des ménages qui pratiquent à la fois l'agriculture pluviale et l'élevage.
La taille de l'échantillon des ménages agricoles à enquêter a été calculée par département (domaine d'étude) en se fixant une erreur relative de 10% sur la variable d'intérêt (cf. Note technique en annexe).
Au niveau national, on a abouti ainsi à une taille de l'échantillon théorique de 7300 ménages agricoles, répartis dans 1460 DR physiques, à raison de 5 ménages par DR. A l'issue de l'opération de dénombrement effectué dans les DR échantillons physiques, des ajustements ont été effectués pour tenir compte de la taille réelle actualisée des DR, ce qui a conduit à une taille finale de 7755, soit 1527 DR.
L'avantage de cette méthode est qu'il n'est pas nécessaire d'avoir la liste exhaustive des unités secondaires pour l'ensemble du territoire national, mais seulement celles résidant dans les unités primaires d'échantillon, ce qui permet de réduire les déplacements et conséquemment les coûts de l'enquête.
Les tirages des échantillons sont organisés de façon indépendante d'un domaine d'étude (département) à l'autre. Les unités primaires (ou DR) sont tirées avec des probabilités inégales et avec remise (tirage PIAR). La probabilité de sortie d'un DR à chaque tirage est choisie proportionnelle à sa taille exprimée en termes d'effectif des ménages agricoles.
Au deuxième degré, les unités secondaires (ou ménages agricoles), sont tirées avec des probabilités égales et sans remise (tirage PESR). Un nombre constant d'unités secondaires est sélectionné dans chaque DR de l'échantillon du premier degré. Ce nombre constant d'unités secondaires est choisi égal à 5.
Le fichier des ménages agricoles est utilisé comme la base de sondage pour les tirages du DR du premier degré.
La base de sondage du second degré est constituée, au niveau de chaque unité primaire (UP) ou DR tiré, de la liste exhaustive des ménages agricoles qui y habitent et représentent les unités secondaires (US).
En droite ligne avec l'élargissement du champ de l'enquête préconisé par l'approche AGRIS, le plan de sondage a intégré à partir de cette campagne 209/2020, une stratification au premier degré, induite par celle du second degré, pour mieux refléter les différentes activités agricoles et améliorer l'efficacité des estimations. Le choix d'une stratification au premier degré induite par celle du second degré, bien que moins efficace qu'une stratification indépendante au premier degré, a été guidée par la contrainte de non-existence de variables d'intérêt pertinentes dans la base de sondage du RGPHAE pour discriminer les DR.
La stratification a tenu compte de l'importance relative des principales activités agricoles (en termes d'effectifs de ménages) identifiées lors du RGPHAE, à savoir l'agriculture sous pluie, l'élevage et l'horticulture. Quatre strates ont ainsi été constituées comme suit :
- la « strate pluviale uniquement » qui regroupe l'ensemble des ménages pratiquant uniquement les cultures sous pluie ;
- la strate « Élevage uniquement » pour les ménages qui pratiquent l'élevage uniquement ;
- la strate « Horticulture et autres cultures » qui regroupe les ménages qui pratiquent principalement l'horticulture et accessoirement les autres cultures (sylviculture, arboriculture fruitière, etc.) ;
- la strate « Pluviale-Elevage » constituée des ménages qui pratiquent à la fois l'agriculture pluviale et l'élevage.
La taille de l'échantillon des ménages agricoles à enquêter a été calculée par département (domaine d'étude) en se fixant une erreur relative de 10% sur la variable d'intérêt (cf. Note technique en annexe).
Au niveau national, on a abouti ainsi à une taille de l'échantillon théorique de 7300 ménages agricoles, répartis dans 1460 DR physiques, à raison de 5 ménages par DR. A l'issue de l'opération de dénombrement effectué dans les DR échantillons physiques, des ajustements ont été effectués pour tenir compte de la taille réelle actualisée des DR, ce qui a conduit à une taille finale de 7755, soit 1527 DR.
L'avantage de cette méthode est qu'il n'est pas nécessaire d'avoir la liste exhaustive des unités secondaires pour l'ensemble du territoire national, mais seulement celles résidant dans les unités primaires d'échantillon, ce qui permet de réduire les déplacements et conséquemment les coûts de l'enquête.
Les tirages des échantillons sont organisés de façon indépendante d'un domaine d'étude (département) à l'autre. Les unités primaires (ou DR) sont tirées avec des probabilités inégales et avec remise (tirage PIAR). La probabilité de sortie d'un DR à chaque tirage est choisie proportionnelle à sa taille exprimée en termes d'effectif des ménages agricoles.
Au deuxième degré, les unités secondaires (ou ménages agricoles), sont tirées avec des probabilités égales et sans remise (tirage PESR). Un nombre constant d'unités secondaires est sélectionné dans chaque DR de l'échantillon du premier degré. Ce nombre constant d'unités secondaires est choisi égal à 5.
Pondération
La variable de pondération est poids_men.
Collecte des données
Dates de collecte de données
| Début | Fin |
|---|---|
| 2019-08-20 | 2020-01-01 |
Périodes de temps
| Date de début | Date de fin |
|---|---|
| 2019-06-01 | 2020-05-01 |
Supervision
Des problèmes de mises à jour de l'application sur les tablettes des enquêteurs avaient entrainé des pertes d'informations au début de l'opération. Dans certaines zones, il a été relevé des difficultés sur la remontée des données du fait d'un déficit de couverture internet par les différents opérateurs.
Il a été relevé des cas de perte de tablettes et GPS lors de l'opération.
Du fait de la COVID 19, des adaptations ont été faites dans l'organisation des fomations qui ont été décentralisées au niveau départemental alors que de manière classique, elles étaient faites au niveau régional.
Il a été relevé des cas de perte de tablettes et GPS lors de l'opération.
Du fait de la COVID 19, des adaptations ont été faites dans l'organisation des fomations qui ont été décentralisées au niveau départemental alors que de manière classique, elles étaient faites au niveau régional.
Notes sur la collecte de données
Au niveau des directions régionales de développement rural (DRDR), les superviseurs régionaux (chargés de statistique) ont pour missions de :
- superviser la sélection des enquêteurs et les sessions de mise à niveau ;
- réceptionner et procéder à la distribution du matériel d'enquête (supports de formation, tablettes / Smartphones, suppléments questionnaires, dotation en carburant, etc.) ;
- faciliter la centralisation des équipements (smartphones, chargeurs, etc.) au niveau régional à la fin des opérations ;
- superviser la consolidation des données collectées (vérification, cohérence, etc.) ;
- informer les autorités régionales et nationales sur la mise en œuvre des opérations.
Au niveau départemental, les 45 chefs des Services départementaux de développement rural (SDDR) jouent le rôle de superviseurs départementaux. Ils ont pour missions :
- d'assister le superviseur régional dans ses tâches ;
- de superviser la préparation et la mise en œuvre du plan d'enquête ;
- de procéder aux affectations des DR et des ménages ;
- de faciliter le contrôle et la correction des données ;
- de sauvegarder les données (fichiers) dans un ordinateur ;
- de participer à la consolidation des données au niveau régional ;
- de veiller à la bonne gestion du matériel.
Les 45 contrôleurs départementaux ont pour missions :
- d'assister le superviseur départemental dans ses tâches ;
- de mettre en œuvre le plan d'enquête ;
- de contrôler les opérations de collecte sur le terrain ;
- de faire des propositions correctives sur les opérations de collecte (points d'observations, dispositif de collecte, etc.).
Les 163 enquêteurs ont pour missions :
- d'informer les autorités locales de l'opération ;
- d'identifier le ménage à enquêter avec l'appui de l'autorité ;
- d'administrer les différents questionnaires ;
- de soumettre les questionnaires au visa du contrôleur ;
- de se rapprocher du contrôleur pour le contrôle, la correction et la sauvegarde des données (sauvegarde dans l'ordinateur du contrôleur / superviseur à chaque occasion pour pallier les pertes de données).
- superviser la sélection des enquêteurs et les sessions de mise à niveau ;
- réceptionner et procéder à la distribution du matériel d'enquête (supports de formation, tablettes / Smartphones, suppléments questionnaires, dotation en carburant, etc.) ;
- faciliter la centralisation des équipements (smartphones, chargeurs, etc.) au niveau régional à la fin des opérations ;
- superviser la consolidation des données collectées (vérification, cohérence, etc.) ;
- informer les autorités régionales et nationales sur la mise en œuvre des opérations.
Au niveau départemental, les 45 chefs des Services départementaux de développement rural (SDDR) jouent le rôle de superviseurs départementaux. Ils ont pour missions :
- d'assister le superviseur régional dans ses tâches ;
- de superviser la préparation et la mise en œuvre du plan d'enquête ;
- de procéder aux affectations des DR et des ménages ;
- de faciliter le contrôle et la correction des données ;
- de sauvegarder les données (fichiers) dans un ordinateur ;
- de participer à la consolidation des données au niveau régional ;
- de veiller à la bonne gestion du matériel.
Les 45 contrôleurs départementaux ont pour missions :
- d'assister le superviseur départemental dans ses tâches ;
- de mettre en œuvre le plan d'enquête ;
- de contrôler les opérations de collecte sur le terrain ;
- de faire des propositions correctives sur les opérations de collecte (points d'observations, dispositif de collecte, etc.).
Les 163 enquêteurs ont pour missions :
- d'informer les autorités locales de l'opération ;
- d'identifier le ménage à enquêter avec l'appui de l'autorité ;
- d'administrer les différents questionnaires ;
- de soumettre les questionnaires au visa du contrôleur ;
- de se rapprocher du contrôleur pour le contrôle, la correction et la sauvegarde des données (sauvegarde dans l'ordinateur du contrôleur / superviseur à chaque occasion pour pallier les pertes de données).
Collecteurs de données
| Nom | Abréviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques Agricoles | DAPSA | MAER |
Questionnaires
Questionnaires
Questionnaire 1: recensement des membres et des parcelles du ménage
Traitement des données
Edition des données
PLATEFORME DE SAISIE DE DONNÉES
Pour assurer la qualité des données et la disponibilité en temps réel, l'EAA 2019-2020 a été mise en œuvre à l'aide du logiciel Survey Solutions (SuSo) CAPI (Computer Assisted Personal Interview”) de la Banque mondiale. Afin de réaliser tous les entretiens, un serveur local a été installé pour gérer les entretiens et les missions, ainsi que la création de comptes utilisateurs pour les superviseurs (45) et les enquêteurs (163). Au niveau du système de collecte, chaque enquêteur a été formé à l'utilisation de l'application de collecte de la solution d'enquête. Suite à cette formation, les enquêteurs ont reçu une tablette (Samsung, Tecno), l'outil Garmin 64 pour mesurer les surfaces des parcelles et une connexion internet pour recevoir les tâches et synchroniser les entretiens sur le serveur. Le système de contrôle au niveau du département, composé des chefs de service départemental de développement rural (SDDR), a également été formé à l'utilisation et à la gestion du siège. A cet effet, chaque chef de service s'est vu attribuer une connexion internet pour valider ou refuser les entretiens.
GESTION DE DONNÉES
L'application de saisie de données SuSo pour l'EAA 2019-2020 a été conçue pour optimaliser le processus de collecte de données sur le terrain. Les entretiens ont été collectés en mode « échantillonnage » (tâches générées à partir du siège). Les contrôles logiques et de cohérence intégrés à l'application ont permis de minimiser les erreurs dans les informations recueillies par les enquêteurs auprès du répondant. Le siège a assigné le travail aux enquêteurs en fonction de la couverture des ménages à enquêter. Une fois les affectations faites, les intervieweurs se sont synchronisés pour recevoir leurs affectations et ont procédé à l'administration des entrevues. Chaque entretien a été complété et envoyé à la zone du superviseur dans son département pour vérification. La vérification a deux états : approuver l'entretien ou rejeter l'entretien. Une fois les entretiens validés par les superviseurs, une base de données est constituée et peut être exportée sous différents formats (stata, spss, tab). Pour la base de données EAA 2019-2020, les données ont été exportées vers STATA pour d'autres contrôles de cohérence, nettoyage et analyse des données.
NETTOYAGE DES DONNÉES
Le processus de nettoyage des données s'est déroulé en plusieurs étapes :
- Le traitement préliminaire consiste à programmer un ensemble de contrôles de cohérence dans l'application SUSO pour éviter que les enquêteurs ne saisissent certaines valeurs aberrantes ou erronées.
- Un deuxième niveau de contrôle est assuré par des superviseurs basés au niveau des services départementaux de développement rural (SDDR) et au niveau de la DAPSA. Elle consiste à rouvrir chaque entretien pour vérifier l'exhaustivité et la cohérence des réponses. Les superviseurs approuvent ou rejettent les entretiens à partir des vérifications quotidiennes des questionnaires. Certains superviseurs ont préféré revoir les entretiens terminés directement dans les tablettes pour les réviser avant synchronisation, tout en enregistrant les notes dans le compte du superviseur ou en rejetant les questionnaires en conséquence.
- La dernière étape de nettoyage des données est réalisée par l'équipe centrale de la DAPSA à l'aide de logiciels de traitement statistique (STATA et SPSS) et du tableur Excel. Il consiste à exporter toutes les données de la plateforme afin d'avoir une vue d'ensemble des données. Au cours de cette étape, une distinction est faite entre deux grands types de contrôles : les contrôles sur la forme des observations et les contrôles logiques ou de liaison entre les observations.
* Pour accéder aux tableaux thématiques de l'étude, reportez-vous au lien vers la plate-forme de données (DAPSA) fourni dans les documents externes sous «autres matériaux» de la section documentation.
AUTRES TRAITEMENTS
Les microdonnées de l'EAA 2019-2020 contiennent des informations sur les ménages et les individus et doivent donc être anonymisées avant de pouvoir être utilisées pour l'analyse.
Pour assurer la qualité des données et la disponibilité en temps réel, l'EAA 2019-2020 a été mise en œuvre à l'aide du logiciel Survey Solutions (SuSo) CAPI (Computer Assisted Personal Interview”) de la Banque mondiale. Afin de réaliser tous les entretiens, un serveur local a été installé pour gérer les entretiens et les missions, ainsi que la création de comptes utilisateurs pour les superviseurs (45) et les enquêteurs (163). Au niveau du système de collecte, chaque enquêteur a été formé à l'utilisation de l'application de collecte de la solution d'enquête. Suite à cette formation, les enquêteurs ont reçu une tablette (Samsung, Tecno), l'outil Garmin 64 pour mesurer les surfaces des parcelles et une connexion internet pour recevoir les tâches et synchroniser les entretiens sur le serveur. Le système de contrôle au niveau du département, composé des chefs de service départemental de développement rural (SDDR), a également été formé à l'utilisation et à la gestion du siège. A cet effet, chaque chef de service s'est vu attribuer une connexion internet pour valider ou refuser les entretiens.
GESTION DE DONNÉES
L'application de saisie de données SuSo pour l'EAA 2019-2020 a été conçue pour optimaliser le processus de collecte de données sur le terrain. Les entretiens ont été collectés en mode « échantillonnage » (tâches générées à partir du siège). Les contrôles logiques et de cohérence intégrés à l'application ont permis de minimiser les erreurs dans les informations recueillies par les enquêteurs auprès du répondant. Le siège a assigné le travail aux enquêteurs en fonction de la couverture des ménages à enquêter. Une fois les affectations faites, les intervieweurs se sont synchronisés pour recevoir leurs affectations et ont procédé à l'administration des entrevues. Chaque entretien a été complété et envoyé à la zone du superviseur dans son département pour vérification. La vérification a deux états : approuver l'entretien ou rejeter l'entretien. Une fois les entretiens validés par les superviseurs, une base de données est constituée et peut être exportée sous différents formats (stata, spss, tab). Pour la base de données EAA 2019-2020, les données ont été exportées vers STATA pour d'autres contrôles de cohérence, nettoyage et analyse des données.
NETTOYAGE DES DONNÉES
Le processus de nettoyage des données s'est déroulé en plusieurs étapes :
- Le traitement préliminaire consiste à programmer un ensemble de contrôles de cohérence dans l'application SUSO pour éviter que les enquêteurs ne saisissent certaines valeurs aberrantes ou erronées.
- Un deuxième niveau de contrôle est assuré par des superviseurs basés au niveau des services départementaux de développement rural (SDDR) et au niveau de la DAPSA. Elle consiste à rouvrir chaque entretien pour vérifier l'exhaustivité et la cohérence des réponses. Les superviseurs approuvent ou rejettent les entretiens à partir des vérifications quotidiennes des questionnaires. Certains superviseurs ont préféré revoir les entretiens terminés directement dans les tablettes pour les réviser avant synchronisation, tout en enregistrant les notes dans le compte du superviseur ou en rejetant les questionnaires en conséquence.
- La dernière étape de nettoyage des données est réalisée par l'équipe centrale de la DAPSA à l'aide de logiciels de traitement statistique (STATA et SPSS) et du tableur Excel. Il consiste à exporter toutes les données de la plateforme afin d'avoir une vue d'ensemble des données. Au cours de cette étape, une distinction est faite entre deux grands types de contrôles : les contrôles sur la forme des observations et les contrôles logiques ou de liaison entre les observations.
* Pour accéder aux tableaux thématiques de l'étude, reportez-vous au lien vers la plate-forme de données (DAPSA) fourni dans les documents externes sous «autres matériaux» de la section documentation.
AUTRES TRAITEMENTS
Les microdonnées de l'EAA 2019-2020 contiennent des informations sur les ménages et les individus et doivent donc être anonymisées avant de pouvoir être utilisées pour l'analyse.
Politique d'accès
Contacts
| Nom | Affiliation | |
|---|---|---|
| Division des Statistiques, de la Documentation et de l'Information agricole | DAPSA | contact |
| Mme FALL, Sylvie DASYLVA | DAPSA | sylvie_da_sylva@yahoo.fr |
Confidentialité
Les microdonnées de l'enquête agricole annuelle sont confidentielles. Elles font l'objet d'anonymisation pour préserver la confidentialité de l'identité des répondants.
Conditions d'accès
Le service ou l'organisation demandeur devra s'engager à respecter les conditions suivantes:
1. L'utilisateur devra se conformer aux dispositions des articles 6 et 7 chapitre 2 section 2 de la loi sénégalaise N° 2004.21 portant organisation des activités statistiques qui fait obligation à toute personne manipulant des données individuelles, recueillies par les services et organismes relevant du système statistique national, de garantir l'anonymat des personnes physiques ou morales concernées par l'enquête, et de n'utiliser ces données qu'aux fins de diffuser ou de publier des résultats statistiques agrégés.
2. L'utilisateur est entièrement responsable de ses conclusions ou études tirées de ces données et en cela, la responsabilité de la DAPSA ne saurait être engagée de quelque manière que ce soit.
3. Les données ne devront être ni copiées ni transmises à d'autres personnes ou organisations, directement ou indirectement, sans l'accord écrit préalable de la DAPSA.
4. Toute publication rédigée à l'aide des données issues de la DAPSA doit comporter la mention suivante "Source: Enquête X*, Année N*, Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles (DAPSA) de la République du Sénégal, www.dapsa.gouv.sn"
5. Trois copies de tout rapport produit sur la base des données seront transmises pour information et commentaire à la DAPSA.
6. L'utilisateur est informé que la DAPSA se réserve le droit de recourir aux voies et moyens qu'il jugera utiles en cas de non-respect de l'un quelconque de ces engagements, pour se faire restaurer dans ses droits.
7. L'utilisateur peut en cas de besoin s'adjoindre le concours de la DAPSA dans la réalisation de l'étude.
* : X étant le nom complet de l'enquête suivi de son sigle entre parenthèses, exemple "Enquête agricole annuelle (EAA)".
N étant l'année de l'enquête, exemple "2002".
1. L'utilisateur devra se conformer aux dispositions des articles 6 et 7 chapitre 2 section 2 de la loi sénégalaise N° 2004.21 portant organisation des activités statistiques qui fait obligation à toute personne manipulant des données individuelles, recueillies par les services et organismes relevant du système statistique national, de garantir l'anonymat des personnes physiques ou morales concernées par l'enquête, et de n'utiliser ces données qu'aux fins de diffuser ou de publier des résultats statistiques agrégés.
2. L'utilisateur est entièrement responsable de ses conclusions ou études tirées de ces données et en cela, la responsabilité de la DAPSA ne saurait être engagée de quelque manière que ce soit.
3. Les données ne devront être ni copiées ni transmises à d'autres personnes ou organisations, directement ou indirectement, sans l'accord écrit préalable de la DAPSA.
4. Toute publication rédigée à l'aide des données issues de la DAPSA doit comporter la mention suivante "Source: Enquête X*, Année N*, Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles (DAPSA) de la République du Sénégal, www.dapsa.gouv.sn"
5. Trois copies de tout rapport produit sur la base des données seront transmises pour information et commentaire à la DAPSA.
6. L'utilisateur est informé que la DAPSA se réserve le droit de recourir aux voies et moyens qu'il jugera utiles en cas de non-respect de l'un quelconque de ces engagements, pour se faire restaurer dans ses droits.
7. L'utilisateur peut en cas de besoin s'adjoindre le concours de la DAPSA dans la réalisation de l'étude.
* : X étant le nom complet de l'enquête suivi de son sigle entre parenthèses, exemple "Enquête agricole annuelle (EAA)".
N étant l'année de l'enquête, exemple "2002".
Exigences de citation
Source: Enquête agricole annuelle (EAA), 2019-2020, Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques Agricoles (DAPSA) de la République du Sénégal, www.dapsa.gouv.sn
Autorisation d'accès
| Nom | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| DAPSA | MAER | Contact | Link |
Avis de non-responsabilité et droits d'auteur
Clause de non-responsabilité
L'utilisateur est entièrement responsable de ses conclusions ou études tirées de ces données, et en cela la responsabilité de la DAPSA ne saurait être engagée de quelque manière que se soit.
Droits d'auteur
Propriété de la Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques Agricoles
Production de métadonnées
Identifiant du document DDI
DDI-SEN-DAPSA-EAA-2019-2020-V1.0
Producteurs
| Nom | Abréviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques Agricoles | DAPSA | MAER |
Date de production des métadonnées
2021-07-15
Version du document DDI
Version 1.1 (juillet 2021)
Documentation d'origine produite après l'anonymisation des données par la Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles (DAPSA).
Documentation d'origine produite après l'anonymisation des données par la Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles (DAPSA).