Enquête sur la pauvreté et la structure familiale (2010-2011)
Sénégal, 2010 - 2011
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ID de référence
SEN-ANSD-EPSF-2010-V2.0
Producteur(s)
Agence nationale de la Statistique et de la Démographie
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Créé le
Jun 15, 2015
Dernière modification
Dec 28, 2017
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idno
SEN-ANSD-EPSF-2010-V2.0
Titre
Enquête sur la pauvreté et la structure familiale (2010-2011)
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Poverty and Family Structure Survey (2010-2011)
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| metadata.study_desc.study_info.nation.name | metadata.study_desc.study_info.nation.abbreviation |
|---|---|
| Sénégal | SEN |
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Echantillon de référence, ménages [sf/hh]
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L'EPSF 2010-2011 (ou EPSF II) constitue la deuxième enquête sur la pauvreté et la structure familiale suite à celle réalisée en 2006-2007 (EPSF I).
metadata.study_desc.study_info.abstract
En 2006, une enquête de référence l'EPSF I a été réalisée. Elle intervenait dans un contexte où la dynamique de recomposition des ménages était difficile à étudier empiriquement du fait du manque d'information non seulement sur la chronologie des chocs mais aussi sur celle des changements dans la structure familiale. Disposer d'un instrument permettant de mesurer cette réactivité de la composition des ménages à leur environnement économique aurait aidé à faire progresser la compréhension des comportements microéconomiques dans la sous-région. Il s'agit là d'un des objectifs centraux de l'initiative PSF (Pauvreté et Structure familiale). Par ailleurs, en particulier en Afrique, la possibilité d'utiliser la flexibilité de la structure familiale, si elle est connue, pour faire face à des chocs défavorables, n'avait pas beaucoup voire jamais fait l'objet d'une étude empirique.
Le Sénégal était un terrain particulièrement propice à ce type d'innovation en raison de la complexité des ménages sénégalais. En effet, trois principales spécificités s'en distinguaient :
- la prévalence de la polygamie ;
- le phénomène de confiage d'enfants ;
- la cohabitation récurrente d'individus de générations différentes dans une même fratrie.
La prise en compte de ces différents aspects avait impacté notamment sur la constitution de l'échantillon et le choix des unités décisionnelles au sein des ménages enquêtés. Aussi, plusieurs innovations furent issues de la prise en compte de ses facteurs :
- une observation précise des liens de parenté ;
- une structure souple du ménage, lien avec l'intérieur ;
- le noyau pris comme unité de décision pertinente : les études préalablement menées à l'enquête ont permis de mettre en exergue la possibilité d'isoler au sein des ménages sénégalais, des sous-groupes de membres ayant une relative autonomie budgétaire ;
- etc.
Le procédé utilisé était de type panel. L'EPSF I, se voulait donc être une enquête de référence à partir de laquelle pourrait se faire le suivi des indicateurs :
- répartition des ménages par nombre de noyaux familiaux ;
- cohabitation des noyaux familiaux des enfants avec ceux de leurs parents ;
- proportion de ménages qui confient leurs enfants ;
- durée du confiage ;
- motifs de confiage ;
- caractéristiques des enfants confiés ;
- appréciation de la vie des enfants confiés ;
- etc.
C'est dans cette dynamique que s'inscrit l'EPSF II, s'appliquant avec décalage dans le temps à des ménages et individus enquêtés lors de l'enquête de référence.
Le Sénégal était un terrain particulièrement propice à ce type d'innovation en raison de la complexité des ménages sénégalais. En effet, trois principales spécificités s'en distinguaient :
- la prévalence de la polygamie ;
- le phénomène de confiage d'enfants ;
- la cohabitation récurrente d'individus de générations différentes dans une même fratrie.
La prise en compte de ces différents aspects avait impacté notamment sur la constitution de l'échantillon et le choix des unités décisionnelles au sein des ménages enquêtés. Aussi, plusieurs innovations furent issues de la prise en compte de ses facteurs :
- une observation précise des liens de parenté ;
- une structure souple du ménage, lien avec l'intérieur ;
- le noyau pris comme unité de décision pertinente : les études préalablement menées à l'enquête ont permis de mettre en exergue la possibilité d'isoler au sein des ménages sénégalais, des sous-groupes de membres ayant une relative autonomie budgétaire ;
- etc.
Le procédé utilisé était de type panel. L'EPSF I, se voulait donc être une enquête de référence à partir de laquelle pourrait se faire le suivi des indicateurs :
- répartition des ménages par nombre de noyaux familiaux ;
- cohabitation des noyaux familiaux des enfants avec ceux de leurs parents ;
- proportion de ménages qui confient leurs enfants ;
- durée du confiage ;
- motifs de confiage ;
- caractéristiques des enfants confiés ;
- appréciation de la vie des enfants confiés ;
- etc.
C'est dans cette dynamique que s'inscrit l'EPSF II, s'appliquant avec décalage dans le temps à des ménages et individus enquêtés lors de l'enquête de référence.
metadata.study_desc.study_info.data_kind
Données échantillonnées [ssd]
metadata.study_desc.study_info.analysis_unit
Ménages et individus.
version
metadata.study_desc.version_statement.version
Version 2.0 après apurement et anonymisation des données.
metadata.study_desc.version_statement.version_date
2013-12-01
scope
metadata.study_desc.study_info.notes
Différents thèmes dont abordés au cours de cette enquête:
- Caractéristiques socio-économiques et démographiques des ménages ;
- Structure familiale des ménages sénégalais ;
- Habitat, bien durables et accès aux services sociaux de base ;
- Education et alphabétisation ;
- Santé et situation nutritionnelle des enfants de 3 à 59 mois ;
- Emploi ;
- Pratique du ''confiage'' des enfants dans les ménages sénégalais ;
- Dépenses des ménages ;
- Transferts, crédit et épargne des ménages ;
- Migrations.
- Caractéristiques socio-économiques et démographiques des ménages ;
- Structure familiale des ménages sénégalais ;
- Habitat, bien durables et accès aux services sociaux de base ;
- Education et alphabétisation ;
- Santé et situation nutritionnelle des enfants de 3 à 59 mois ;
- Emploi ;
- Pratique du ''confiage'' des enfants dans les ménages sénégalais ;
- Dépenses des ménages ;
- Transferts, crédit et épargne des ménages ;
- Migrations.
metadata.study_desc.study_info.topics
| metadata.study_desc.study_info.topics.topic |
|---|
| ECONOMIE |
| POPULATION ET DEMOGRAPHIE |
| TRANSPORT, VOYAGE ET MOBILITE |
| TRAVAIL ET EMPLOI |
| EDUCATION |
| SANTE |
metadata.study_desc.study_info.keywords
| metadata.study_desc.study_info.keywords.keyword |
|---|
| Pauvreté |
| Dépense |
| Population |
| Structure familiale |
| Emploi |
| Santé |
| Education |
| Alphabétisation |
| Famille |
| Transfert |
| Crédit |
| Epargne |
| Confiage |
| EPSF |
coverage
metadata.study_desc.study_info.geog_coverage
L'EPSF II couvre l'ensemble du territoire national.
metadata.study_desc.study_info.geog_unit
Les données sont représentatives de Dakar villes, des autres villes et du milieu rural.
metadata.study_desc.study_info.universe
L'enquête concerne tous les ménages ordinaires.
producers_sponsors
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| metadata.study_desc.authoring_entity.name | metadata.study_desc.authoring_entity.affiliation |
|---|---|
| Agence nationale de la Statistique et de la Démographie | Ministère de l'Economie, des Finances et du Plan |
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| metadata.study_desc.production_statement.producers.name | metadata.study_desc.production_statement.producers.affiliation | metadata.study_desc.production_statement.producers.role |
|---|---|---|
| Institut national de la Recherche agronomique | Ministère de l'agriculture et Ministère de la recherche (France) | Assistance technique |
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|---|---|---|
| Centre de recherches pour le développement international (Canada) | CRDI | Appui financier |
| Banque mondiale | BM | Appui financier |
| Union européenne | UE | Appui financier |
| Gouvernement du Sénégal | Personnel et financement local | |
| Centre pour la recherche économique et ses applications (France) | CEPREMAP | Appui financier |
| Hewlett Packard | HP | Appui financier |
| Agence française de développement | AFD | Appui financier |
metadata.study_desc.oth_id
| metadata.study_desc.oth_id.name | metadata.study_desc.oth_id.role |
|---|---|
| Souleymane CISSE | Contrôleur |
| Mame Penda SAR | Contrôleur |
| Alioune DIOP | Contrôleur |
| Alioune NIANG | Contrôleur |
| Saïkou SOW | Contrôleur |
| Soudou FAYE | Contrôleur |
| Bougouma GUEYE | Contrôleur |
| Saloum MANE | Contrôleur |
| Cheikh MBAYE | Contrôleur |
| Moussa MBAYE | Contrôleur |
| Moussa BA | Enquêteur |
| Ibrahima CISSE | Enquêteur |
| Ndiack DIONE | Enquêteur |
| Assane DIOP | Enquêteur |
| Issa FALL | Enquêteur |
| Abdou FAYE | Enquêteur |
| Alioune MALE | Enquêteur |
| Faty NDIAYE | Enquêteur |
| Sokhena Guèye NDIAYE | Enquêteur |
| Abdoulaye SY | Enquêteur |
Échantillonnage
metadata.study_desc.method.data_collection.sampling_procedure
L'enquête est de type panel. C'est-à-dire qu'elle consiste à collecter des données sur les mêmes unités d'observation sur au moins deux périodes. Il s'agit de panel de personnes qui vivent dans les ménages choisis lors de la première période en 2006. Un échantillon représentatif de 1 800 ménages urbains et ruraux du Sénégal était choisi sur une base de sondage, ces ménages étaient répartis dans 86 unités primaires (les districts de recensement DR) en zone urbaine et 64 en zone rurale. Il faut ajouter les 280 ménages ''secondaires'', c'est-à-dire ceux des conjoints des chefs de ménages-échantillon qui ont été également interviewés.
Les personnes trouvées dans ces ménages en 2006 sont recherchées et identifiées dans leurs nouveaux ménages en 2010-2011. L'individu peut ou non changer de ménage.
Le même questionnaire de la phase 1 est administré à ces nouveaux ménages. Il est important de garder une grande similarité pour assurer la comparabilité des résultats des deux périodes. Il convient de dire que ce questionnaire a subi des modifications qui permettent de mieux répondre à des questions qui sont posées lors de l'analyse des résultats. La configuration des sections du questionnaire auront été améliorées de façon à faciliter la collecte.
Après le contrôle et la correction des données, le nombre de ménages retenu s'élève à 2953, et environ 85% des personnes interviewées en 2006 y sont retrouvées.
La base de sondage constituée est stratifiée et l'échantillon est sélectionné suivant un tirage probabiliste à deux degrés. Au premier degré, des unités primaires ou grappes sont tirées proportionnellement à leur taille. Au second, sont sélectionnés à probabilité égale, les ménages qui constituent les unités d'observation.
La stratification de l'échantillon de l'EPSF est la même que celle qui est utilisée dans les autres enquêtes ménages au niveau national. Il y a donc trois niveaux de stratification : urbain et rural avec la différenciation en milieu urbain (Dakar et autres villes du pays).
Les 150 DR de l'échantillon ont été répartis proportionnellement au nombre de ménages dans chaque strate.
Il y a une stratification géographique implicite du fait que la base de sondage a été triée par région avant la sélection d'un échantillon systématique. L'échantillon est donc réparti proportionnellement au nombre de ménages de chaque région, mais les tailles d'échantillon par région sont aléatoires du fait que le nombre de ménages par région n'est pas multiple du pas de sondage utilisé.
Le tirage des unités primaires est effectué indépendamment dans chaque strate. L'échantillon est choisi avec probabilité proportionnelle à la taille du DR.
A Chaque DR est attribué un numéro de trois chiffres propre à l'EPSF donc différent de celui qui lui est attribué par le recensement. Le premier chiffre indique la strate : 1 pour Dakar; 2 pour Autres villes et 3 pour le milieu rural. Les deux autres chiffres sont une numérotation séquentielle simple des DR. Par exemple, les DR ruraux sont numérotés de 301 à 364.
Ensuite, le calcul des probabilités de sélection des différentes unités et les poids d'échantillon des ménages est fait avec les caractéristiques du plan de sondage.
Une fois la sélection terminée, les DR de l'enquête ont été affectés aux équipes d'enquêteurs suivant les ''axes'' qui sont les itinéraires tracés pour chaque équipe pour effectuer la collecte des données. L'affectation des DR a été faite de manière à ce que la charge de travail soit environ la même pour chaque équipe.
Les personnes trouvées dans ces ménages en 2006 sont recherchées et identifiées dans leurs nouveaux ménages en 2010-2011. L'individu peut ou non changer de ménage.
Le même questionnaire de la phase 1 est administré à ces nouveaux ménages. Il est important de garder une grande similarité pour assurer la comparabilité des résultats des deux périodes. Il convient de dire que ce questionnaire a subi des modifications qui permettent de mieux répondre à des questions qui sont posées lors de l'analyse des résultats. La configuration des sections du questionnaire auront été améliorées de façon à faciliter la collecte.
Après le contrôle et la correction des données, le nombre de ménages retenu s'élève à 2953, et environ 85% des personnes interviewées en 2006 y sont retrouvées.
La base de sondage constituée est stratifiée et l'échantillon est sélectionné suivant un tirage probabiliste à deux degrés. Au premier degré, des unités primaires ou grappes sont tirées proportionnellement à leur taille. Au second, sont sélectionnés à probabilité égale, les ménages qui constituent les unités d'observation.
La stratification de l'échantillon de l'EPSF est la même que celle qui est utilisée dans les autres enquêtes ménages au niveau national. Il y a donc trois niveaux de stratification : urbain et rural avec la différenciation en milieu urbain (Dakar et autres villes du pays).
Les 150 DR de l'échantillon ont été répartis proportionnellement au nombre de ménages dans chaque strate.
Il y a une stratification géographique implicite du fait que la base de sondage a été triée par région avant la sélection d'un échantillon systématique. L'échantillon est donc réparti proportionnellement au nombre de ménages de chaque région, mais les tailles d'échantillon par région sont aléatoires du fait que le nombre de ménages par région n'est pas multiple du pas de sondage utilisé.
Le tirage des unités primaires est effectué indépendamment dans chaque strate. L'échantillon est choisi avec probabilité proportionnelle à la taille du DR.
A Chaque DR est attribué un numéro de trois chiffres propre à l'EPSF donc différent de celui qui lui est attribué par le recensement. Le premier chiffre indique la strate : 1 pour Dakar; 2 pour Autres villes et 3 pour le milieu rural. Les deux autres chiffres sont une numérotation séquentielle simple des DR. Par exemple, les DR ruraux sont numérotés de 301 à 364.
Ensuite, le calcul des probabilités de sélection des différentes unités et les poids d'échantillon des ménages est fait avec les caractéristiques du plan de sondage.
Une fois la sélection terminée, les DR de l'enquête ont été affectés aux équipes d'enquêteurs suivant les ''axes'' qui sont les itinéraires tracés pour chaque équipe pour effectuer la collecte des données. L'affectation des DR a été faite de manière à ce que la charge de travail soit environ la même pour chaque équipe.
metadata.study_desc.method.analysis_info.response_rate
Les équipes sur le terrain ont pu couvrir la totalité des 150 DR de l'échantillon initial. L'ensemble des 2953 ménages interviewés a répondu aux questionnaires, soit un taux de réponse de 100%.
metadata.study_desc.method.data_collection.weight
Cette section donne les probabilités de sélection et les poids d'échantillon des ménages correspondant au plan de sondage retenu.
Les résultats sont donnés pour une strate h de l'EPSF.
Soient : Nh le nombre de DR dans la strate h, h = 1 à 3;
xhi la taille du DR i dans la strate h (en ménages);
Xh le nombre total de ménages dans la strate h;
nh le nombre de DR à tirer dans la strate h;
m (constant) le nombre de ménages choisis dans le DR i.
La probabilité de sélection du DR i est: Pr(DR i) = nh xhi / Xh (1)
La probabilité de sélection au niveau DR est: Pr(ménage j | DR i) = m / xhi (2)
Finalement, la probabilité de sélection au niveau ménage dans la strate h est : Pr(ménage j) = nh xhi / Xh m/ xhij (3)
La valeur finale dans un DR peut être inférieure à ces nombres si des ménages échantillonnés dans le DR ne sont pas retenus pour l'estimation à cause de la non réponse ou d'une mauvaise qualité des données. De plus, la valeur de xhij dans (3) sera révisée lors du dénombrement pour tenir compte du nombre actuel de ménages dans le DR. On utilisera l'exposant "d" pour indiquer que la valeur de xdhij est issue du dénombrement.
Le poids Whijk associé au ménage Uhijk est l'inverse du produit des deux probabilités ci-dessus :
Whijk = (Xh / xhi nh) (xhi / xhij) (xdhij / mhij) (4)
Ce qui donne :
Whijk = (xdhij / xhij) (Xh / nh mhij) (5)
Les poids sont égaux si la taille lors du recensement et celle obtenue pendant le dénombrement sont les mêmes pour tous les DR et si le nombre de ménages utilisés par DR n'a pas changé.
Une estimation du montant total d'une caractéristique donnée pour la strate est obtenue en multipliant les valeurs observées de la caractéristique dans la strate par les poids des ménages correspondants et en totalisant le résultat pour l'ensemble des ménages de la strate. Le total estimé pour l'ensemble du pays est la somme des totaux estimés pour les trois strates.
Les résultats sont donnés pour une strate h de l'EPSF.
Soient : Nh le nombre de DR dans la strate h, h = 1 à 3;
xhi la taille du DR i dans la strate h (en ménages);
Xh le nombre total de ménages dans la strate h;
nh le nombre de DR à tirer dans la strate h;
m (constant) le nombre de ménages choisis dans le DR i.
La probabilité de sélection du DR i est: Pr(DR i) = nh xhi / Xh (1)
La probabilité de sélection au niveau DR est: Pr(ménage j | DR i) = m / xhi (2)
Finalement, la probabilité de sélection au niveau ménage dans la strate h est : Pr(ménage j) = nh xhi / Xh m/ xhij (3)
La valeur finale dans un DR peut être inférieure à ces nombres si des ménages échantillonnés dans le DR ne sont pas retenus pour l'estimation à cause de la non réponse ou d'une mauvaise qualité des données. De plus, la valeur de xhij dans (3) sera révisée lors du dénombrement pour tenir compte du nombre actuel de ménages dans le DR. On utilisera l'exposant "d" pour indiquer que la valeur de xdhij est issue du dénombrement.
Le poids Whijk associé au ménage Uhijk est l'inverse du produit des deux probabilités ci-dessus :
Whijk = (Xh / xhi nh) (xhi / xhij) (xdhij / mhij) (4)
Ce qui donne :
Whijk = (xdhij / xhij) (Xh / nh mhij) (5)
Les poids sont égaux si la taille lors du recensement et celle obtenue pendant le dénombrement sont les mêmes pour tous les DR et si le nombre de ménages utilisés par DR n'a pas changé.
Une estimation du montant total d'une caractéristique donnée pour la strate est obtenue en multipliant les valeurs observées de la caractéristique dans la strate par les poids des ménages correspondants et en totalisant le résultat pour l'ensemble des ménages de la strate. Le total estimé pour l'ensemble du pays est la somme des totaux estimés pour les trois strates.
Collecte des données
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| metadata.study_desc.study_info.coll_dates.start | metadata.study_desc.study_info.coll_dates.end |
|---|---|
| 2010-11-06 | 2011-07-27 |
metadata.study_desc.study_info.time_periods
| metadata.study_desc.study_info.time_periods.start | metadata.study_desc.study_info.time_periods.end |
|---|---|
| 2009-11-06 | 2012-02-28 |
metadata.study_desc.method.data_collection.coll_mode
Interview face à face [f2f]
metadata.study_desc.method.data_collection.act_min
L'enquête pilote a été menée ''grandeur nature'', c'est-à-dire avec les ménages échantillon afin de pouvoir tester le dispositif de suivi des ménages et/ou personnes ayant été retrouvés à la même adresse que pendant EPSF1 ou ayant changé d'adresse. Elle s'est déroulée dans différentes localités de Dakar (Médina, Colobane, Gueule Tapée, Grand-Yoff, Pikine et Parcelles assainies). Il faut souligner que la plupart des enquêteurs ont reçu un bon accueil dans les ménages. Cependant il s'est dégagé la nécessité de mener une bonne sensibilisation dans le but de partager avec les populations les spécificités d'une enquête panel avec l'exigence de la localisation des ménages et/ou individus à enquêter (recherche d'adresse, informations sur les personnes ayant migré, etc.). Il était capital d'assurer les ménages sur le fait que toutes les informations sont demandées uniquement pour les besoins d'une enquête statistique. Un communiqué de presse a été rédigé à cet effet, il a été diffusé à partir des stations radio de grande écoute.
Néanmoins, il faut rappeler que dans l'esprit des responsables du projet, l'enquête pilote est partie intégrante de la formation des enquêteurs. De nombreux enseignements ont été tirés de l'enquête pilote tant au niveau du questionnaire que des agents enquêteurs.
Sur le plan du recueil d'information, le constat est qu'il n'y a pas eu de problèmes majeurs relevés, ce qui montre la cohérence des instruments (cahiers ménage et dépenses). Les difficultés rencontrées tiennent essentiellement à la localisation des ménages de l'EPSF I et notamment aux sauts de questions en ce qui concerne le questionnaire, l'identification des noyaux, la préparation des repas, etc. Le non-respect des sauts de questions amène à remplir inutilement certaines parties des questionnaires.
Globalement, la formation et l'enquête pilote ont permis d'apporter des améliorations assez sensibles aux instruments de collecte et d'amener le personnel de collecte à une bonne maîtrise des procédures de collecte (fiche pré-imprimé, fiche adresse, questionnaire de pistage, etc.).
Néanmoins, il faut rappeler que dans l'esprit des responsables du projet, l'enquête pilote est partie intégrante de la formation des enquêteurs. De nombreux enseignements ont été tirés de l'enquête pilote tant au niveau du questionnaire que des agents enquêteurs.
Sur le plan du recueil d'information, le constat est qu'il n'y a pas eu de problèmes majeurs relevés, ce qui montre la cohérence des instruments (cahiers ménage et dépenses). Les difficultés rencontrées tiennent essentiellement à la localisation des ménages de l'EPSF I et notamment aux sauts de questions en ce qui concerne le questionnaire, l'identification des noyaux, la préparation des repas, etc. Le non-respect des sauts de questions amène à remplir inutilement certaines parties des questionnaires.
Globalement, la formation et l'enquête pilote ont permis d'apporter des améliorations assez sensibles aux instruments de collecte et d'amener le personnel de collecte à une bonne maîtrise des procédures de collecte (fiche pré-imprimé, fiche adresse, questionnaire de pistage, etc.).
metadata.study_desc.method.data_collection.coll_situation
L'opération de collecte de données a démarré le 6 novembre 2010 dans la région de Dakar après l'enquête pilote qui faisait partie intégrante de la formation des enquêteus. Ce sont les mêmes adresses que celle de l'EPSF I qui ont été visitées. Le choix de débuter les travaux par Dakar donne à l'équipe d'encadrement le rythme de progression du travail dans une zone jugée à priori difficile, et offre l'occasion de faire les redressements nécessaires dans la compréhension des outils et des procédures de collecte.
Un dispositif de suivi et de coordination de la collecte des données a été mis en place pour la répartition du travail des différentes équipes et l'évaluation du rythme de progression dans le ''pistage'' des personnes. Les ménages et/ou personnes peuvent avoir changé d'adresse depuis l'EPSF1. Les informations sur la nouvelle adresse sont recueillies et retournées à Dakar en vue d'une affectation à l'équipe qui évolue dans la zone la plus proche.
Ce dispositif pouvait à tout moment donner la situation dans le travail de collecte des données : le nombre de DR couverts, le nombre de ménages enquêtés et le nombre de personnes de 2006 déjà retrouvées ou à retrouver.
Au cours de la collecte, le nombre d'équipes a diminué du fait que certains enquêteurs et contrôleurs avaient fait acte de candidature pour les besoins de la cartographie du RGPH. Ils ont été libérés à la mi-février 2012. Le personnel a été réorganisé en cinq (5) équipes d'enquêteurs qui ont pu finir les travaux de collecte. Chaque équipe comprend un contrôleur et deux (2) agents enquêteurs et est dotée d'un véhicule. Cela a naturellement allongé le temps de travail. Les travaux de collecte ont pris fin le 27 juillet 2012.
Un dispositif de suivi et de coordination de la collecte des données a été mis en place pour la répartition du travail des différentes équipes et l'évaluation du rythme de progression dans le ''pistage'' des personnes. Les ménages et/ou personnes peuvent avoir changé d'adresse depuis l'EPSF1. Les informations sur la nouvelle adresse sont recueillies et retournées à Dakar en vue d'une affectation à l'équipe qui évolue dans la zone la plus proche.
Ce dispositif pouvait à tout moment donner la situation dans le travail de collecte des données : le nombre de DR couverts, le nombre de ménages enquêtés et le nombre de personnes de 2006 déjà retrouvées ou à retrouver.
Au cours de la collecte, le nombre d'équipes a diminué du fait que certains enquêteurs et contrôleurs avaient fait acte de candidature pour les besoins de la cartographie du RGPH. Ils ont été libérés à la mi-février 2012. Le personnel a été réorganisé en cinq (5) équipes d'enquêteurs qui ont pu finir les travaux de collecte. Chaque équipe comprend un contrôleur et deux (2) agents enquêteurs et est dotée d'un véhicule. Cela a naturellement allongé le temps de travail. Les travaux de collecte ont pris fin le 27 juillet 2012.
metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors
| metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.name | metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.abbreviation | metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.affiliation |
|---|---|---|
| Agence nationale de la Statistique et de la Démographie | ANSD | Ministère de l’Economie, des Finances et du Plan |
Questionnaires
metadata.study_desc.method.data_collection.research_instrument
Quatre (04) principaux outils de collecte ont été utilisés lors de l'EPSF 2013 :
- Questionnaire Ménage : sert à recueillir des informations détaillées sur les membres du ménage et certains de leurs parents membres de leur famille (conjoints, père, mère et enfants) ;
- Questionnaire Dépenses : regroupe les sections relatives aux dépenses en biens et services, autoconsommation, transferts et autres ressources du ménage;
- Questionnaire Pistage : permet de relever les individus de l'EPSF1 (2006) ;
- Questionnaire Communauté : destiné à recueillir des informations sur l'environnement des ménages.
- Questionnaire Ménage : sert à recueillir des informations détaillées sur les membres du ménage et certains de leurs parents membres de leur famille (conjoints, père, mère et enfants) ;
- Questionnaire Dépenses : regroupe les sections relatives aux dépenses en biens et services, autoconsommation, transferts et autres ressources du ménage;
- Questionnaire Pistage : permet de relever les individus de l'EPSF1 (2006) ;
- Questionnaire Communauté : destiné à recueillir des informations sur l'environnement des ménages.
Traitement des données
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Une double saisie a été menée dans le but de pouvoir disposer des bases de données propres et cohérentes. Il était prévu, avec cette double saisie de réaliser l'apurement des données pour avoir la possibilité de pouvoir commencer l'analyse des résultats deux mois après la fin de la saisie et d'apurement prévue en novembre 2012.
Malheureusement, cela n'a pas été obtenu à cause de manque d'organisation qui donne la possibilité d'apporter les corrections nécessaires dès l'apparition des divergences entre les deux bases.
L'évaluation à mi-parcours du rythme de travail de saisie a fait naître l'idée de renforcer le personnel pour écourter les délais. C'est ainsi que six (6) agents ont été recrutés en février 2012. L'opération de saisie des données (saisie et resaisie) a pris fin en juillet 2012.
Les applications pour le contrôle simultané des données n'ont pas été confectionnées à la fin du contrat de l'informaticien. L'absence de financement a fait que ce contrat n'a pas été reconduit.
C'est pendant l'atelier d'apurement des données que les spécifications de ces contrôles ont été programmées sur SPSS pour procéder aux corrections. L'atelier a été organisé de janvier à juillet 2013 et il a permis de faire beaucoup de redressements notamment dus aux erreurs de lignes (informations concernant une personne saisie à la place d'une autre), de ''rangs'', d'identifiants des ménages, etc.
Malheureusement, cela n'a pas été obtenu à cause de manque d'organisation qui donne la possibilité d'apporter les corrections nécessaires dès l'apparition des divergences entre les deux bases.
L'évaluation à mi-parcours du rythme de travail de saisie a fait naître l'idée de renforcer le personnel pour écourter les délais. C'est ainsi que six (6) agents ont été recrutés en février 2012. L'opération de saisie des données (saisie et resaisie) a pris fin en juillet 2012.
Les applications pour le contrôle simultané des données n'ont pas été confectionnées à la fin du contrat de l'informaticien. L'absence de financement a fait que ce contrat n'a pas été reconduit.
C'est pendant l'atelier d'apurement des données que les spécifications de ces contrôles ont été programmées sur SPSS pour procéder aux corrections. L'atelier a été organisé de janvier à juillet 2013 et il a permis de faire beaucoup de redressements notamment dus aux erreurs de lignes (informations concernant une personne saisie à la place d'une autre), de ''rangs'', d'identifiants des ménages, etc.
data_access
metadata.study_desc.distribution_statement.contact
| metadata.study_desc.distribution_statement.contact.name | metadata.study_desc.distribution_statement.contact.affiliation | metadata.study_desc.distribution_statement.contact.email | metadata.study_desc.distribution_statement.contact.uri |
|---|---|---|---|
| Agence nationale de la Statistique et la Démographie | Ministère des l'Economie, des Finances et du Plan | statsenegal@ansd.sn; statsenegal@yahoo.fr | www.ansd.sn |
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.conf_dec
Toute utilisation des données produites ou gérées par l'agence, doit faire l'objet d'une demande d'autorisation adressée à la direction générale de l'ANSD. Il y sera clairement mentionné l'utilisation qui sera faite des données et une copie en français ou en anglais du projet d'étude sera jointe à la demande.
Le demandeur devra s'engager à respecter les conditions suivantes:
1. Les données ne devront être ni copiées ni transmises à d'autres personnes ou organisations, directement ou indirectement, sans l'accord écrit préalable de l'ANSD.
2. Toute publication rédigée à l'aide des données issues de l'ANSD doit comporter la mention suivante "Source: Enquête - X*, Année N*, Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) de la République du Sénégal, www.ansd.sn "
3. Trois copies de tout rapport produit sur la base des données seront transmises pour information et commentaire à l'ANSD.
4. L'utilisateur est informé que l'ANSD se réserve le droit de recourir aux voies et moyens qu'il jugera utiles en cas de non respect de l'un quelconque de ces engagements, pour se faire restaurer dans ses droits.
5. L'utilisateur peut en cas de besoin s'adjoindre le concours de l'ANSD dans la réalisation de l'étude.
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Toute utilisation des données produites ou gérées par l'agence, doit faire l'objet d'une demande d'autorisation adressée à la direction générale de l'ANSD. Il y sera clairement mentionné l'utilisation qui sera faite des données et une copie en français ou en anglais du projet d'étude sera jointe à la demande.
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Source: EPSF 2010-2011, Agence nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) de la République du Sénégal, www.ansd.sn.
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| metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.name | metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.affiliation | metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.email | metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.uri |
|---|---|---|---|
| Agence nationale de la Statistique et de la Démographie | Ministère des l'Economie, des Finances et du Plan | statsenegal@ansd.sn; statsenegal@yahoo.fr | www.ansd.sn |
disclaimer_copyright
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.disclaimer
L'utilisateur est entièrement responsable de ses conclusions ou études tirées de ces données et en cela, la responsabilité de l'ANSD ne saurait être engagée de quelque manière que ce soit.
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Propriété de l'Agence nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) de la République du Sénégal.
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DDI-SEN-ANSD-EPSF-2010-V2.0
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| metadata.doc_desc.producers.name | metadata.doc_desc.producers.abbreviation | metadata.doc_desc.producers.affiliation | metadata.doc_desc.producers.role |
|---|---|---|---|
| Agence nationale de la Statistique et de la Démographie | ANSD | Ministère de l'Economie, des Finances et du Plan | Maître d'oeuvre |
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2014-08-06
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Version v2.0 (juillet 2017).
Par rapport aux versions précédentes, on note les améliorations suivantes:
- un nouveau résumé ;
- la révision des mots-clés ;
- le chargement des variables ;
- la définition et le chargement des groupes de variables;
- etc.
Documentée initialement par:
- Mme Ndèye Marième DIAGNE , stagiaire à l'Agence nationale de la Statistique et de la Démographie - ANSD du Sénégal;
- Mme Mary Sow THIAM, informaticienne à l'Agence nationale de la Statistique et de la Démographie - ANSD du Sénégal.
Documentation mise à jour par:
- Khady Alice ITOUA, statisticienne à l'Agence nationale de la Statistique et de la Démographie - ANSD du Sénégal.
Documentation validée par:
- M. Abdoulaye BA, Chef du Bureau de Gestion des Bases de Données à l'Agence nationale de la Statistique et de la Démographie - ANSD du Sénégal.
Par rapport aux versions précédentes, on note les améliorations suivantes:
- un nouveau résumé ;
- la révision des mots-clés ;
- le chargement des variables ;
- la définition et le chargement des groupes de variables;
- etc.
Documentée initialement par:
- Mme Ndèye Marième DIAGNE , stagiaire à l'Agence nationale de la Statistique et de la Démographie - ANSD du Sénégal;
- Mme Mary Sow THIAM, informaticienne à l'Agence nationale de la Statistique et de la Démographie - ANSD du Sénégal.
Documentation mise à jour par:
- Khady Alice ITOUA, statisticienne à l'Agence nationale de la Statistique et de la Démographie - ANSD du Sénégal.
Documentation validée par:
- M. Abdoulaye BA, Chef du Bureau de Gestion des Bases de Données à l'Agence nationale de la Statistique et de la Démographie - ANSD du Sénégal.