Cet article décrit le développement d'un modèle informatique (connu sous le nom de PAVENET-R) basé sur des algorithmes génétiques, un outil d'optimisation capable de surmonter l'explosion combinatoire, afin de résoudre le problème de l'entretien et de la réhabilitation des chaussées au niveau du réseau. La formulation du modèle PAVENET-R est décrite en détail. Un schéma de codage entier est sélectionné pour la représentation des paramètres dans le modèle. Deux opérateurs d'algorithmes génétiques, à savoir l'opérateur de croisement et l'opérateur de mutation, sont utilisés. Une «table de modification» encode les contraintes des opérations de l'algorithme génétique pour s'assurer que seules les progénitures valides sont générées à partir d'un pool parent. Quatre exemples numériques de réseaux routiers de 30 segments de chaussée, chacun avec des coûts relatifs différents des activités de réhabilitation et d'entretien, sont analysés afin de démontrer la relation de compromis entre les activités de réhabilitation et d'entretien des chaussées. Les plans détaillés d'entretien et de réhabilitation des solutions ainsi que les caractéristiques de convergence de chaque solution sont présentés. - Voir plus sur: http://ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/(ASCE)0733-947X(1996)122:3(246)#sthash.XIDWDAF4.dpuf